四條畷市(大阪府)の不動産売買

大阪府の不動産売買価格情報（2022年11月～2023年11月）

レインズに新規で登録された大阪府の戸建て不動産情報です。（媒介契約の更新や登録期間の延長などは含みません。）2022年11月と2023年11月の価格を比較すると165万円増加しています。前年比をみると、23/01月がもっとも高く8.5%です。

※2022年度から集計方法が変更されたため、2022年度の前年比データはありません。

大阪府のレインズ新規登録物件データ（2022年11月～2023年11月）
年/月	件数	前年比（%）	価格（万円）	前年比（%）	前月比（%）	土地面積（m²）	前年比（%）	前月比（%）	建物面積（m²）	前年比（%）	前月比（%）
22/11	433	0	3550	0	-4.8	101.75	0	-0.5	98.64	0	0
12	293	0	3726	0	4.9	100.83	0	-0.9	100.71	0	2.1
23/01	381	-8.2	3679	8.5	-1.3	98.35	-7.9	-2.5	99.35	-0.2	-1.4
2	404	32	3650	0.7	-0.8	96.52	-4.1	-1.9	99.13	-1.6	-0.2
3	429	36.2	3541	1.1	-3	93.06	-7.2	-3.6	99.31	-0.4	0.2
4	446	16.8	3680	4.2	3.9	98.54	-4.1	5.9	99.53	-0.8	0.2
5	394	36.8	3666	-0.8	-0.4	95.54	-2.5	-3	100.83	1.5	1.3
6	394	29.2	3811	4.5	3.9	91.49	-6.2	-4.2	103.88	3.8	3
7	367	17.6	3734	-1.2	-2	94.57	-7.6	3.4	99.11	-2.8	-4.6
8	385	19.2	3592	-6.3	-3.8	96.82	-2	2.4	99.15	-1.7	0
9	448	37	3688	-0.1	2.7	96.63	2.8	-0.2	101.34	1.5	2.2
10	377	15.3	3629	-2.7	-1.6	92.21	-9.9	-4.6	98.43	-0.2	-2.9
11	362	-16.4	3715	4.6	2.4	94.23	-7.4	2.2	98.62	0	0.2

※出典：REINS TOWERのデータを加工して作成

四條畷市の2000～2021年の間で新設住宅着工戸数がもっとも多かったのは2000年で692戸で、もっとも少なかったのは2010年で198戸でした。2000年と2021年を比較すると442戸減少しています。

※出典：政府統計の総合窓口(e-Stat)
「社会・人口統計体系」（総務省統計局）を加工して作成

四條畷市の人口は2000年と2020年を比較して、41人（0.07%）増加しています。

四條畷市の基本情報（2000～2020年）
年度	総人口（人）	人口密度（人/km²）	15歳未満人口（人）	15～64歳人口（人）	65歳以上人口（人）	外国人人口（人）	世帯数（世帯）	単独世帯数（世帯）	核家族世帯数（世帯）
2000	55,136	2,942	8,634	39,753	6,694	420	21,726	14,005	5,314
2005	57,342	3,060	9,330	38,597	8,991	429	19,957	13,540	4,492
2010	57,554	3,071	8,721	34,629	11,623	386	21,412	14,299	4,969
2015	56,075	2,992	7,892	33,271	14,261	401	22,415	14,510	6,560
2020	55,177	2,944	6,925	32,625	15,149	481	22,089	14,507	6,024

※出典：政府統計の総合窓口(e-Stat)
「社会・人口統計体系」（総務省統計局）を加工して作成

m²単価推移

m²単価の推移を表したグラフです。
過去1年間や5年といったスパンで、その坪単価の上昇・下落の傾向がわかります。
不動産を売買するタイミングなどの参考にご活用ください。

取引数推移

対象の地域の売買された取引数の推移を表したグラフです。
その地域が活発に売買されているのであれば、不動産がすぐに売れる可能性があり、売買数が少ない地域であれば競合する物件が少ないため、高い価格で売れる可能性もあります。

築年数×売却価格

物件の築年数別の平均価格を表したグラフです。
一般的には築年数が経過した不動産は安い値段で売買されている傾向にあります。しかし、大きな物件や好条件の物件は、築年数に関係なく高値で売買されているケースもあります。

広さ×売却価格

広さ別の平均価格を表したグラフです。
一般的には広くなるにつれて価格は上昇傾向にあります。