羽生市(埼玉県)の不動産売買

埼玉県の不動産売買価格情報（2022年11月～2023年11月）

レインズに新規で登録された埼玉県の戸建て不動産情報です。（媒介契約の更新や登録期間の延長などは含みません。）2022年11月と2023年11月の価格を比較すると5万円増加しています。前年比をみると、4月がもっとも高く5.4%です。

※2022年度から集計方法が変更されたため、2022年度の前年比データはありません。

埼玉県のレインズ新規登録物件データ（2022年11月～2023年11月）
年/月	件数	前年比（%）	価格（万円）	前年比（%）	前月比（%）	土地面積（m²）	前年比（%）	前月比（%）	建物面積（m²）	前年比（%）	前月比（%）
22/11	771	0	4012	0	2.1	116	0	3.1	101.28	0	1.2
12	617	0	4066	0	1.4	111.46	0	-3.9	100.93	0	-0.3
23/01	756	45.4	3985	5.2	-2	113.72	-3.7	2	100.83	-1.2	-0.1
2	652	41.4	4040	1	1.4	113.84	-3.2	0.1	100.23	-1	-0.6
3	892	66.1	4029	1.2	-0.3	114.58	0	0.6	100.11	-0.1	-0.1
4	712	25.8	4059	5.4	0.7	112.27	-2.6	-2	99.95	-0.9	-0.2
5	759	23.4	4115	5.3	1.4	111.83	-4.5	-0.4	100.36	-0.6	0.4
6	781	7.6	4040	3.9	-1.8	110.71	-5.1	-1	98.95	-2.6	-1.4
7	877	36.2	4010	-0.5	-0.7	116.83	1.4	5.5	100.4	-0.9	1.5
8	750	13.5	4073	2	1.6	110.51	-3.7	-5.4	100.01	-0.7	-0.4
9	886	25.3	4090	1.6	0.4	108.84	-3.7	-1.5	100.07	-0.3	0.1
10	861	5.9	4088	4	0	111.23	-1.1	2.2	100.24	0.2	0.2
11	929	20.5	4017	0.1	-1.7	118.09	1.8	6.2	101.29	0	1

※出典：REINS TOWERのデータを加工して作成

羽生市の2000～2021年の間で新設住宅着工戸数がもっとも多かったのは2014年で508戸で、もっとも少なかったのは2020年で300戸でした。2000年と2021年を比較すると8戸増加しています。

※出典：政府統計の総合窓口(e-Stat)
「社会・人口統計体系」（総務省統計局）を加工して作成

羽生市の人口は2000年と2020年を比較して、4,637人（8.06%）減少しています。

羽生市の基本情報（2000～2020年）
年度	総人口（人）	人口密度（人/km²）	15歳未満人口（人）	15～64歳人口（人）	65歳以上人口（人）	外国人人口（人）	世帯数（世帯）	単独世帯数（世帯）	核家族世帯数（世帯）
2000	57,499	982	8,639	38,970	9,889	421	17,692	10,758	2,877
2005	56,693	968	7,855	37,554	11,280	851	19,473	11,952	4,135
2010	56,204	960	7,236	36,208	12,710	696	18,365	11,241	3,317
2015	54,874	937	6,338	33,261	14,788	672	20,366	12,226	5,184
2020	52,862	903	5,295	29,391	15,821	1,210	21,159	12,064	6,454

※出典：政府統計の総合窓口(e-Stat)
「社会・人口統計体系」（総務省統計局）を加工して作成

m²単価推移

m²単価の推移を表したグラフです。
過去1年間や5年といったスパンで、その坪単価の上昇・下落の傾向がわかります。
不動産を売買するタイミングなどの参考にご活用ください。

取引数推移

対象の地域の売買された取引数の推移を表したグラフです。
その地域が活発に売買されているのであれば、不動産がすぐに売れる可能性があり、売買数が少ない地域であれば競合する物件が少ないため、高い価格で売れる可能性もあります。

築年数×売却価格

物件の築年数別の平均価格を表したグラフです。
一般的には築年数が経過した不動産は安い値段で売買されている傾向にあります。しかし、大きな物件や好条件の物件は、築年数に関係なく高値で売買されているケースもあります。

広さ×売却価格

広さ別の平均価格を表したグラフです。
一般的には広くなるにつれて価格は上昇傾向にあります。